每个月都有那么一次...（不信的别点）

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每个月都有那么一次...（不信的别点）

图灵教育民工哥技术之路 2019-05-10

点开标题进来看的人，有很多人是不是想歪了？告诉你，民工哥我是一个纯洁的人，没有你们那么猥琐，哈哈哈哈哈哈哈哈.............。

话又说回来，这玩意还真是每个月都要来那么一次。

这次还是感谢图灵图书对本活动的大力赞助，下面更加精彩。

Deep Learning with Python

作者：弗朗索瓦•肖莱
译者：张亮（hysic）

Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作
原版豆瓣评分9.3，深度学习领域力作
原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书
30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
Keras框架速成的不二之选
夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
无须机器学习经验和高等数学背景

深度学习领域经典图书，本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用，示例步骤讲解详细透彻。

图灵原创

作者：美团算法团队

美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成，负责构建美团这个生活服务互联网大平台的“大脑”，涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向，在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时，也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽人、亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率。

美团数名一线算法工程师倾情巨献
解密大型互联网公司机器学习算法在真实场景中的落地实践
美团内部真实案例详解，AI+O2O智慧凝结
美团首席科学家张锦懋作序推荐，美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐

本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

Deep Learning from Scratch

作者：斋藤康毅

译者：陆宇杰

日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册
长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评
使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型
相比AI圣经“花书”，本书更合适入门

深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，从零创建一个经典的深度学习网络，来逐步理解深度学习。

Machine Learning in Action

作者：Peter Harrington

译者：李锐李鹏曲亚东王斌

最畅销机器学习图书
介绍并实现机器学习的主流算法
面向日常任务的高效实战内容

机器学习经典实战图书。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

イラストで学ぶディープラーニング (KS情報科学専門書)

图解深度学习

作者：山下隆义

译者：张弥

图解版深度学习入门书
136 张图 + 60 段代码，全彩印刷
浓缩深度学习的关键知识点

作者曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。本书以以往的演讲内容为基础，着重以简明易懂的方式进行说明。正如本书的书名所示，本书致力于通过图解让读者了解深度学习。

Apprentissage machine

作者：Massih-Reza Amini
译者：许鹏

机器学习数学和理论知识必读书目
教学与实践结合，提高机器算法技能
机器学习专家Francis Bach作序
讲解丰富案例，分析实践经验，阐释核心算法

从监督、半监督学习的基础理论开始，采用简单、流行的C语言，逐步介绍最常见、最先进的理论概念、算法与实践案例，呈现相应的经典算法和编程要点，满足读者想要了解机器学习运作模式的根本需求。

The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization
作者：罗伯托·巴蒂蒂，毛罗·布鲁纳托
译者：王彧弋

摒弃复杂的公式推导，从实践上手机器学习
人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的LION实验室多年机器学习经验总结

本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

作者：彭靖田林健白小龙

TensorFlow进阶第一书
才云科技技术总监彭靖田、华为深度学习团队系统工程师林健、华为公司深度学习云服务技术负责人白小龙联合编写
深入解析TensorFlow系统本身的设计与实现原理

书中首先介绍了 TensorFlow 设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将 TensorFlow 与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN 和 RNN 等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow 运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，最后全面介绍了 TensorFlow 生态系统的发展。

Introduction to Machine Learning with Python

作者：Andreas C. Müller ，Sarah Guido

译者：张亮（hysic）

Python机器学习入门书
自己动手构建机器学习解决方案并非难事！
以机器学习算法实践为重点，使用scikit-learn库从头构建机器学习应用

本书主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法等。

OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 3rd Edition

OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）

作者：Robert Laganiere

译者：相银初

流行的开源程序库 OpenCV 无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。